RESUMO Determinar as necessidades adequadas de água para as culturas agrícolas associada à quantidade ideal de palhada verde no solo é uma das questões mais discutidas pelos produtores de cana-de-açúcar. Nesse contexto, o objetivo desta pesquisa foi avaliar diferentes quantidades de resíduos da palhada da cana-de-açúcar (GCTB) e diferentes cenários de reposição da evapotranspiração sobre a produtividade da cana-de-açúcar nas principais regiões produtoras do Brasil usando o simulador de sistemas de produção agrícola (APSIM). O simulador de sistemas de produção agrícola para a cana-de-açúcar (APSIM-sugar) foi parametrizado e validado para a cana-de-açúcar no Brasil, em comparação com a manutenção de 100% da GCTB e solo descoberto, ambos totalmente irrigados. Após a validação através dos dados de campo, o modelo APSIM foi utilizado para simular 25 cenários diferentes (quantidade de GCTB e demanda de irrigação) considerando doze regiões do Brasil por 30 anos para estimar a produtividade de colmos. No geral, os dados modelados e de campo tiveram forte concordância com a umidade do solo e as variáveis biométricas e fisiológicas, alcançando uma forte eficiência de modelagem. Para a maioria das regiões produtoras do Brasil, a interação entre os tratamentos não aumenta a produtividade de colmos significativamente, e até 50% reposição da evapotranspiração resultou nas maiores taxas de aumento de colmos, com o maior incremento entre 0 e 25% com uma média de 30 Mg ha-1 por ano. A quantidade recomendada de palhada deixada sobre o solo é de no mínimo 5,50 Mg ha-1, levando em consideração o dilema entre a conservação do solo e a necessidade de geração de biocombustíveis.
ABSTRACT Determining the proper crop water requirement associated with the optimum amount of green cane trash blanket (GCTB) on the soil is one of the most discussed issues for sugarcane growers. In this context, this research aimed to evaluate the effects of different amounts of GCTB and ETc replacement scenarios on sugarcane yields across key producing regions in Brazil using the agricultural production systems simulator (APSIM). The sugarcane APSIM (APSIM-Sugar) was parameterized and validated for sugarcane in Brazil, compared to both 100% GCTB cover and bare soil, both fully irrigated. After validation through field data, the APSIM-Sugar model was used to simulate 25 different scenarios with varying GCTB amounts and irrigation demands in 12 regions of Brazil for a 30-year period to estimate stalk yield. Overall, modeled and field data agreed very well regarding soil moisture and biometric and physiological variables, achieving strong modeling efficiency. For most producing regions of Brazil, interaction between the factors did not increase stalk yield significantly, and up to 50% of ETc replacement resulted in the highest increases in stalk yield, with the greatest improvement between 0-25%, producing an average increase of 30 Mg ha-1 per year. The recommended amount of GCTB is at least 5.50 Mg ha-1, taking into account soil health and the need for biofuel generation.